文章最後更新於 2026-04-07
如果你曾覺得自己「底子不夠好」，這個故事可能是你今天最值得看的一篇。大學念水利工程、GPA 只有 2.9、托福考了六次才過、申請美國研究所幾乎被加州所有學校拒絕——這些條件，沒有阻止他在畢業後 60 天內拿到美國科技業正職 offer，並在紐約一路做到資深資料工程師。
這篇專訪完整記錄他從申請 NYU、求職備戰到在美工作超過七年的真實歷程，以及他現在如何把這套經驗系統化地幫助其他外國人在美國求職。
如果你是正在準備赴美念書、即將畢業的留學生、或是想了解美國科技業求職實況的人，這篇文章提供一個誠實、具體的第一手視角。
延伸閱讀：前補教老師的紐約職場「逆襲」路：百萬留學貸款壓力下，我如何轉職為工程師？
美國求職攻略
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- 找工作資源彙整
- [美國求職] #0 美國面試資源彙整，必備15個網站、2本書、4個Projects
- [美國求職] #1 北美科技產業市場，SDE? DE? DS? DA? BA?
- Resume & LinkedIn
- 面試準備
- 學員見證
- 職涯剖析系列
- Data Analyst: [數據分析師 Data Analyst] 薪資最高不是Google？
- Data Engineer: [資料工程師Data Engineer]年薪20萬美元？Meta在找哪種人？3個技能要求
- Data Scientist: [資料科學家Data Scientist] 年薪薪水20萬美元？Uber在找哪種人？職涯發展
- Full Stack Engineer: [全端工程師Full Stack Engineer] Meta, Google薪水不是前五？職涯發展
- Backend Engineer
- Machine Learning Engineer
- 學習資源推薦
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文章目錄
背景介紹
| 學歷 | 台灣大學 水利工程學士（GPA 2.9） NYU 資料科學碩士（一年制） |
| 語言成績 | 托福 89（考了六次） |
| 工作資歷 | 在美工作超過 7 年 曾任職 AI 新創公司（現職）、Calm 等 曾擔任面試官，參與大型科技公司招聘流程 |
| 求職成果 | 畢業前 60 天拿到正職 offer |
| 工作模式 | 全遠端（Remote），平均每兩年跳槽一次 |
| 現職身份 | Senior Data Engineer |
從水利工程到資料科學：留美的念頭怎麼來的
大學念水利，為什麼最後去念資料科學？
Q: 你的大學背景是水利工程，後來卻去念資料科學碩士，這個轉變是怎麼發生的？
A: 其實我大學根本沒有想過要念研究所，我很不喜歡念書。是大三的時候，我有辦台大的黑客松，然後有機會去矽谷參訪，去了 Meta（那時候還叫 Facebook）、Google 這些公司。那時候就覺得這個地方好有趣，想說怎麼找到切入點進去。
因為我覺得 CS 對我來說有點難，所以就從 Data Science 的方向切入——我後來念的 program 是用資料科學解決 Urban Science 問題的，這樣慢慢切進來的。
延伸閱讀：非CS熱門科系畢業，他怎麼在6個月美國拿到 Meta、Tesla、SpaceX 的軟體工程師面試？
Q: 去矽谷參訪之前，你完全沒想過要出國？
A: 對，完全沒有。我大學都沒在念書，GPA 很低，根本沒想到自己有機會出國。是那次去矽谷，在 Meta 遇到一個學長，他是金融背景的，卻在當工程師。還有經濟背景的也在當工程師。他們都可以，我就想說好像也可以試試看。
Q: 台大黑客松去矽谷參訪，是學校辦的活動嗎？
A: 是我們學生自己辦的，我們去辦第一屆黑客松，然後去矽谷取經，了解他們怎麼辦，也順便去參觀那些科技大公司，去吃免費的飯，參加當地的黑客松活動，就這樣。那次之後就決定要找機會去念書，想辦法進那個圈子。
GPA 2.9 申請 15 間學校：那段沒人說過的歷史
申請過程：15 間學校、12 間加州、幾乎全軍覆沒
Q: 你當時申請了哪些學校？過程是什麼樣子？
A: 我申請了 15 間，裡面有 12 間都在加州，因為我就是一心想去矽谷。還有一間在德州，兩間在紐約。加州那 12 間幾乎全軍覆沒，只有一個留學代辦推薦的那種小學校給了我機會，其他全部被拒。
Q: 被拒的原因主要是 GPA 太低嗎？
A: 對，我 GPA 只有 2.9 幾。大學不太念書，就是這樣。申請美國學校真的很競爭，你就算拿錢去給他，他也不一定讓你進去。現在還更難了，連政策上對外國學生也有越來越多限制。
Q: 那最後是怎麼上 NYU 的？
A: NYU 其實是誤打誤撞。我本來申請名單裡根本沒有 NYU，是因為他在 Facebook 打廣告打到我，我才把他加進去申請的。然後就他給了我 offer，加州的幾乎都沒上，所以就來紐約了。
Q: 來紐約之前你對紐約有什麼印象？是你想去的地方嗎？
A: 完全不是。我那時候一心只想去矽谷，覺得矽谷才是科技業的中心。來紐約純粹是沒有選擇，就這樣。但後來待久了，反而覺得紐約蠻好的，機會也很多，只是產業組成跟矽谷不太一樣，金融科技類的公司比較多。
下飛機當晚就開始研究找工作：一年制學生的生存壓力
一年制、不能實習、背著留學貸款——最真實的求職處境
Q: 你的 NYU 學程是一年制，這對找工作有什麼影響？
A: 影響非常大。我的 program 是一年的，按規定不能去實習，所以等於一畢業就要直接找正職，沒有緩衝期。我是幾乎下飛機當天晚上就在研究美國怎麼找工作，上網查前輩的成功案例，到處問學長姐有沒有什麼建議。
Q: 那時候的財務狀況是什麼樣子？
A: 壓力很大。我來美國是貸款來的，NYU 學費很貴，我先借了一百萬，後來又燒了一百多萬，總共花了兩百多萬台幣。一畢業就開始要繳學貸，但是沒有收入。我還記得那時候連出門都有點困難，銀行戶頭快燒光了，金錢跟心理的壓力是同時來的。
Q: 簽證方面有沒有時間壓力？
A: 有，而且壓力很大。我是 F1 學生簽證，畢業後可以用 OPT 在美國待 90 天找工作。就是說，90 天內如果找不到工作，就要離開這個國家。我每天起來都在倒數，每天都知道今天又少了一天。
Q: 一年制的課業和找工作要怎麼同時兼顧？
A: 老實說，我課都是修到過就好，大部分精力都放在找工作上。我覺得找工作本身就是一門課，而且是最重要的那門課。上課下課，晚上就是投履歷、刷題、研究求職方法。就這樣過了一整年。
延伸閱讀：從電機碩士到 年薪600萬的AI 工程師｜用談判替自己多加薪 100 萬台幣 (美國找工作)
投了 50 封沒有任何回音：挫折與轉捩點
從懷疑自己，到找到方向
Q: 一開始找工作遇到最大的挫折是什麼？
A: 一開始我就是亂槍打鳥，投了大概 50 封，完全沒有任何邀約，沒有任何回音。那時候就開始懷疑自己是不是不夠好、是不是沒有資格留在美國、是不是要回台灣了。那段時間心理狀態很差。
Q: 後來是什麼讓你轉過來的？
A: 我去問了一個學長，跟他說我投了 50 封都沒有回音，好難過。他說：『你沒有投過 200 封，不要跟我說你投過履歷。』那時候才意識到，我投太少了，根本還沒到那個量。美國的求職本來就是個數字遊戲，你要投夠多才開始有機率。
Q: 後來投的量有到多少？
A: 大概 600 到 700 封。那時候每天就是投、投、投。但後來發現只是量多還不夠，方法錯了的話投再多也沒用，所以後來開始花時間去搞清楚方法。
Q: 找到新方法的契機是什麼？
A: 我覺得沒有效率，就開始花錢報名美國人開的 workshop，去學當地的求職文化，了解他們的面試是怎麼進行的，了解他們在找什麼樣的人。剛好在那邊遇到一個有豐富業界招聘經驗的人，他教了我一整套方法，那個方法後來就成為我 HIRAA 系統的雛形。
找到方向：美國人的求職方式跟我們哪裡不一樣
說故事、市場調查、從面試官角度思考
Q: 你說的「美國人的方式」跟我們原本的做法，最大的不同在哪裡？
A: 最大的差異是說故事的能力。我們國際學生不是沒有經驗，是不會說故事。美國人 60 分可以講成 100 分，我們都是 100 分講成 80 分。我們習慣把自己覺得最強的東西丟上去，但可能市場根本不需要那個東西，也不知道怎麼用你的角度去評估。
Q: 那要怎麼讓自己學會「用市場的方式包裝自己」？
A: 第一步是做市場調查。你要先搞清楚市場需要什麼，再去包裝自己的亮點。我的做法是直接去 LinkedIn 和 Indeed 上找 10 份我想投的職缺 JD，取最大的交集，然後反推回來我需要累積什麼技能、在履歷上要呈現什麼。
第二步是要從面試官的角度去準備，不管是履歷還是面試問題。你要去想，如果我是這個職位的面試官，我想看到什麼？我在意的是什麼？不是你認為自己哪裡厲害，而是他們在找什麼。
Q: 這個思維轉換難嗎？
A: 對很多人來說很難，因為我們從小被訓練的是把自己最好的表現出來，不太習慣站在對方的角度思考。但在求職這件事上，你的受眾是面試官和公司，你要解決的是他們的問題，不是展示你的學識。這個觀念一旦轉過來，準備的方向就完全不一樣了。
系統化準備：履歷、技能、面試的具體做法
提前準備、補足技能、針對市場包裝
Q: 具體來說，你是怎麼準備履歷的？
A: 我會先研究市場，從 JD 裡找出最常出現的關鍵字和技能要求，然後用那些語言去包裝我自己的經歷。不是改掉我做過的事，而是用他們習慣的方式去描述，讓面試官一眼就看到他在找的東西。
很多人的問題是把履歷寫成工作紀錄，就是我做了什麼、我負責什麼。但美國的履歷更重視的是你產生了什麼結果、你帶來了什麼影響。要用數字、用成果說話，而不是描述職責。
Q: 技能的部分呢？學校教的東西夠用嗎？
A: 學校的東西和業界需要的東西有落差，而且學校通常比業界慢好幾年。那時候很多雲端相關的技能，學校根本不會教，比如 AWS、GCP 的操作，還有一些常用的工具和框架，都要自己去找資源學。
我的建議是提前去看你夢想公司的職缺，反推你現在缺少哪些技能，然後有意識地去補。不要等到畢業了才發現市場要的東西你都不會。
延伸閱讀：[美國求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本，Google, Amazon注重什麼？
Q: 面試的準備方面，你有什麼具體的做法？
A: 美國的面試通常分兩大塊：technical 和 behavioral。Technical 就是刷題、練系統設計，這部分需要時間累積，要提前準備。Behavioral 的部分，我的做法是把所有可能被問到的問題全部列出來，每一題都寫下完整的回答，然後用 STAR 的格式去整理——Situation、Task、Action、Result。
寫下來之後要反覆練習，面試前至少念個三到五次。寫下來才會有邏輯，你直接即興發揮很容易繞圈子，而且表達沒有自信。就算中文也是一樣，你要在短時間內說一段有邏輯的話，不提前準備是很難的。
Q: 你說要提前多久開始準備比較好？
A: 我會建議至少提前六個月，能到一年更好。美國的大廠面試流程很長，光是從投履歷到拿到 offer，平均就要一到兩個月。而且很多大廠的暑期實習是在前一年的秋天就開始面試了，等你九月開學才想到要投，隔年的暑期實習基本上已經來不及了。
英文很差也能上岸：口語準備的真實方法
托福考六次、看到英文想跑——他是怎麼克服的
Q: 你說你英文很差，托福考了六次才 89，那你在面試時怎麼處理英文的問題？
A: 我一開始來美國，看到要講英文的場合我都想跑走，真的很抗拒。托福考了六次才勉強過，我超討厭英文。所以我的準備方式就是：盡量減少臨場發揮的比例，把能預先準備的都準備好。
Behavioral 的問題其實大同小異，就那幾個類型：說一個你面對挑戰的故事、說一個你帶領團隊的故事、說一個你解決衝突的故事……我就把所有可能的題目都預先寫好答案，用 STAR 格式整理，然後練到熟。面試的時候就算緊張，也有東西可以說。
Q: 那如果遇到沒有準備到的問題，怎麼辦？
A: 那就只能臨場發揮了，這部分沒有捷徑。但如果你把常見的題目都準備好，臨場發揮的機率其實沒那麼高。而且有時候一個問題你可以用你準備好的故事去回答，不一定要完全對應題目。
Q: 英文口語對求職的影響，你覺得有多大？
A: 影響有，但沒有你想的那麼決定性。在美國科技業，他們更在乎的是你能不能解決問題、你的邏輯清不清楚、你的故事有沒有說到重點。就算英文有口音、有停頓，只要內容有料，他們是可以接受的。反而是你說得很流利但沒有重點，比說得不流利但邏輯清楚更糟糕。
Amazon 面試長什麼樣子：大廠流程完整拆解
從 OA 到 Virtual Onsite：一關一關走過去
Q: 美國大廠的面試流程，可以用 Amazon 舉例，完整說明嗎？
A: 好，以 Amazon 為例。第一關是 Online Assessment，簡稱 OA。他會寄一個 link 給你，你有大概一到兩個小時，要解一到兩道程式題。你提交之後等他們通知結果。
OA 過了，接下來是 Phone Screen，通常是 recruiter 打電話來，聊一些基本的背景問題，確認你符合基本條件。
Phone Screen 過了，就進到 Technical Phone Interview，通常是 45 到 60 分鐘。你會在一個線上的 coding 平台上，面試官給你一道或兩道題，你要在他面前即時解題，他會看著你的思考過程，也可能會問你為什麼這樣做。
這關也過了，就進到最後一關，叫 Onsite 或 Virtual Onsite。這是最硬的一關，你要連續面 4 到 5 個面試官，每個大概一小時，back to back，一共大概四到五個小時。
延伸閱讀：[美國求職] #4 Amazon, Google面試，常見的3個面試流程
Q: Onsite 那四到五個小時，每一輪在問什麼？
A: Amazon 的 Onsite 通常會有這幾種：一輪 coding，就是繼續解程式題；一輪系統設計，考你怎麼設計一個大規模的系統；一輪或兩輪純 behavioral，Amazon 對這塊特別重視，他們有一套叫 Leadership Principles 的東西，你要把那 16 條 principle 背熟，而且每條都要準備對應的故事；還可能有 cross-function 的關，模擬你跟不同部門的人開會討論的情境。
Q: Leadership Principles 是什麼？為什麼 Amazon 那麼重視？
A: 那是 Amazon 用來評估員工行為和決策方式的一套核心價值觀，像是 Customer Obsession、Ownership、Invent and Simplify 這些。Amazon 在面試時會針對這些 principle 問 behavioral question，他們想知道你過去的行為符不符合這些價值觀。所以你在準備的時候，要把每條 principle 都對應一個你的真實故事，面試時才能快速回答。
Q: 如果 Amazon 面試沒過，可以再投嗎？
A: Amazon 有冷凍期，如果你面過一次被拒，可能要等半年到一年才能再投。所以 Amazon 的面試不能當作練習去考，你去之前一定要做好充分準備。
Q: 除了 Amazon，其他大廠的流程也差不多嗎？
A: 大方向差不多，但細節各有不同。Google 有自己的一套，Meta 也有。有些公司會有 case study，有些更重視系統設計，有些 behavioral 的比重比較低。建議在投每間公司之前，先去 Glassdoor 或 Blind 查那間公司的面試心得，了解他們的題型和側重點，針對性地準備。
美國 vs 台灣求職文化：學歷、能力與說故事
學歷沒有你想的那麼重要，能力說話
Q: 美國和台灣的求職文化，最大的差異是什麼？
A: 我覺得最大的不同是學歷的重要性。在台灣，學歷可能會加分，但在美國科技業，他們連你名字都不太問，學歷基本上沒有那麼重要。你就算哈佛畢業，不會 coding，他一定把你刷掉。就是看你技術，你會不會解決問題。
Q: 那台灣比較好申請還是美國比較好申請？
A: 很難比較，因為評估標準不同。台灣可能更看重學歷和面試禮儀，美國更看重實際能力和你能帶來的價值。對我來說，美國反而是比較公平的，因為你的學歷不好不代表你能力不好，只要你能解題、能說清楚你的價值，你就有機會。
Q: 台灣人在美國求職，最常見的盲點是什麼？
A: 我觀察到的最大盲點就是不會說故事。台灣的教育訓練我們追求正確答案，我們習慣把事情做好，但不習慣把做好的事情說出來、說給別人聽。在美國的求職文化裡，你要主動讓對方看到你的價值，你不說，他們不會知道。
另一個盲點是不做市場調查，就覺得把自己最強的東西放上去就好，但可能那個東西市場根本不需要，或者那個方式不是他們習慣的語言。
成為面試官之後：從另一邊看到的事
當你坐在面試官那側，你發現了什麼
Q: 你後來自己也當過面試官，這個經驗讓你對求職有什麼新的理解？
A: 當面試官之後，我發現面試官能問的問題其實就那些。公司的面試指引會規範你只能問哪幾個面向的問題，所以不是每個面試官都有辦法問出很創意的問題，大部分還是那幾個標準類型：你怎麼解決衝突、你怎麼帶領團隊、你怎麼在模糊的情況下做決策……
Q: 所以這反過來對求職者是個好消息？
A: 對，因為這代表你可以系統化地準備。你不需要準備無限多的故事，你只需要準備好涵蓋幾個核心面向的故事，然後練熟，大部分的 behavioral 問題都可以應對。我自己當面試官的時候，看的真的就是那幾件事：邏輯清不清楚、有沒有用數字說話、有沒有說清楚自己的角色和貢獻。
Q: 從面試官的角度，什麼樣的回答最讓你印象深刻？
A: 最讓我印象深刻的是結構清楚、有具體數字的回答。就是用 STAR 講完一個故事，最後有一個清楚的 Result，而且那個 Result 是可以量化的，比如說省了多少錢、縮短了多少時間、提升了多少效率。很多人講到 Action 就結束了，忘記說 Result，那面試官就不知道你做的事情到底有沒有影響力。
現在美國還值得去嗎：AI 衝擊與市場現況
裁員潮、AI 替代、Junior 缺口消失
Q: 現在美國的科技業求職市場是什麼狀況？
A: 現在真的很難，比我當初求職的時候難很多。主要有兩個原因。第一個是大裁員，Meta、Google、Amazon 這幾年都有大規模裁員，市場上突然多了一大批 senior 的工程師在找工作，競爭非常激烈。
第二個是 AI 的衝擊。公司開始發現，一個 senior 加上 AI 工具，可以做以前五個 junior 的工作量。所以很多公司現在基本上不開 junior 的缺，或者開的量比以前少很多。對剛畢業的學生來說，這是很大的挑戰。
Q: AI 的出現，對工程師這個職業的長期影響是什麼？
A: 我覺得 junior 的角色會越來越難，因為 AI 可以處理很多以前 junior 在做的事情——寫基礎的 code、處理重複性的任務。但 senior 的角色反而更重要，因為你需要有判斷力、有架構思維、知道怎麼用 AI 工具，能夠整合不同的資源去解決更複雜的問題。所以進入這個行業的門檻沒有降低，反而變高了，你要能跟 AI 協作，而不是被 AI 取代。
Q: 那現在大概要投多少封履歷才算正常？
A: 我那時候大概投了 600 到 700 封，現在我會說至少要 1,000 到 1,500 封。而且要全美都投，不能挑城市。大部分的缺還是集中在東西岸的大城市，但如果你只鎖定一個城市，選擇會少很多。
Q: 這樣的市場，你還會建議台灣人去美國找工作嗎？
A: 還是值得，但你必須有策略。以前可能靠運氣、靠量也可以找到工作，現在不行了。你要提前準備、了解市場、系統化地去做，才有機會。如果你只是隨便投投、沒有針對性地準備，那確實很難。
簽證現況：台灣學生現在去美國有什麼要注意
F1、OPT、H1B——現在的狀況是什麼
Q: 現在台灣學生去美國念書，簽證方面有沒有什麼要特別注意的？
A: 學生簽證（F1）這塊，目前都沒有受影響！如果你之前已經預約好了，還是可以按原定時間去面試，不受影響。
Q: 那工作簽證呢？H1B 有受到影響嗎？
A: H1B 和綠卡目前沒有受到太大的影響。工作簽證這塊相對穩定，至少到我訪談這個時間點是這樣。但這些政策本來就會隨時調整，建議大家隨時關注最新消息，不要只聽一個時間點的資訊。
Q: 現在市場這麼難，你觀察到有沒有什麼求職方向是相對比較好找到工作的？
A: AI 相關的職缺目前還是相對多的，不管是 ML Engineer、AI Engineer 還是資料科學家，這塊的需求比其他領域穩定。但這個方向的競爭也很激烈，因為大家都知道 AI 是趨勢，所以很多人都往這個方向擠。你要進去這塊，技術要扎實，而且要能說清楚你做過的 AI 相關的專案和成果。
在美國當工程師是什麼感覺：遠端工作的日常
全遠端8年，資深工程師的一天
Q: 你現在的工作日常是什麼樣子？
A: 我已經全遠端工作超過七年了，所以基本上每天都在家裡工作，整個人幾乎跟電腦合體了。我現在是比較 senior 的職位，工作內容大概分幾塊：30 到 40% 的時間是在開會跟溝通，跟 PM、資料科學家、不同 team 的人討論需求、設計專案、解決問題；30 到 40% 是在寫 code、解 bug；剩下 10 到 20% 是做系統架構設計、寫技術文件、做 code review。
Q: 遠端工作在美國普遍嗎？
A: 有，但沒有疫情那時候那麼多了。Amazon、Google 都已經要求回辦公室了，Walmart 也是，這是目前企業的大趨勢，很多大公司都在把員工叫回去。但還是有很多好的遠端職缺，只是要花心思去找。我這幾年跳槽都是以 remote 為主，平均兩年跳一次，都還是找得到遠端工作，所以選擇還是有的。
Q: 你現在的公司有哪些福利是讓你印象深刻的？
A: 我現在的公司有無限 PTO，而且是真的可以用。每一季公司會給我 budget，讓我可以去紐約辦公室待幾天，費用他們出。另外每年有 company offsite，去某個地方像 LA 的度假村這樣，大家聚在一起吃東西、喝酒、玩，增進感情。還有 wellness hour，每週有時間讓你去休息或做自己的事。
美國職場文化衝擊：下班、休假與亞洲人的罪惡感
被以色列同事強拉去喝酒——那次讓他重新理解工作
Q: 美國的職場文化跟台灣最不一樣的地方是什麼？
A: 最讓我印象深刻的是，我的 manager 和 CPO 主動鼓勵我休息。他們說，如果你長久 burn out 了，performance 就沒有辦法維持，所以你要休息，這樣長期的產出才會好。這個觀念對我來說是很大的文化衝擊，因為我們亞洲的文化就是要很努力，多付出一點是應該的，休息有時候甚至會讓人有罪惡感。
Q: 有沒有讓你印象特別深刻的具體事件？
A: 有一次，我剛進一家公司，要跟一個以色列的同事做系統交接。我那時候是亞洲人的拼勁，想說趕快 pick up，就一直留下來加班。五點的時候公司已經沒有人了，就剩我跟那個以色列同事，然後她就要走了，出去門口。
走出去幾分鐘後，她回頭看到我還在，又走回來，直接說：我們去喝酒。然後就把我帶走了，還叫我五點之後不要工作。那個畫面我印象很深，因為在台灣根本不可能發生這種事。
Q: 那美國的公司全部都這樣嗎？還是你比較幸運？
A: 不是全部都這樣，要看公司文化。我有朋友在 Amazon，他的日常是早上起床就開始工作，工作到睡覺，中間連吃飯的時間都沒有，都喝高蛋白飲，週六也要工作。這也是在美國，但跟我的狀況完全不一樣。
我也有學生找我因為想跳槽，因為他們公司是中國人開的，設在美國但文化是中國的，每週工作六天，最近還連上七天，CEO 說有東西要趕。所以要看你進的是什麼樣的公司，不能說美國就等於 work-life balance。
Q: 那要怎麼在找工作的時候判斷一間公司的文化？
A: 我的方法是看 JD 上有沒有寫 Best Workplace 或類似的認證，因為那個認證是要花錢去申請的，公司有動力去申請，代表他們是認真在做這件事。另外可以去 Glassdoor 看員工評價，雖然不是百分之百準確，但可以抓到一個方向。還有就是在 coffee chat 的時候直接問現職員工，他們通常會說得比較真實。
我有個判斷方式是在面試過程中觀察招募團隊的態度和速度，如果連招募過程都很混亂或不尊重你的時間，進去之後通常也好不到哪裡去。
給即將赴美的人：Jack 最想早點做的幾件事
回頭看，他希望更早開始的事
Q: 如果能重來一次，你最希望更早做的幾件事是什麼？
A: 第一個，更早開始了解美國的求職文化和遊戲規則。我一開始完全不知道美國的面試是這樣運作的，花了很多時間在試誤。如果一進研究所就有人告訴我整套流程，我可以節省很多冤枉的時間。
第二個，更早開始做 Networking。在美國，你的人脈真的很重要，不管是找工作還是了解業界。LinkedIn 上主動去約 coffee chat，問問現職的人工作實況，了解某個公司的文化。很多工作機會是透過人脈得到的，不是從 LinkedIn 的職缺投出去的。
延伸閱讀：[美國求職] #3 LinkedIn教學，提升找工作效率的3個技巧
第三個，更早開始補足業界需要的技能。學校教的東西真的有落差，不要等到快畢業了才去刷題，要提前去看市場需要什麼、你缺什麼，然後有計畫地去補。
Q: 對於正要去美國念書的人，你最想給他們的一句話是什麼？
A: 把找工作當成你學程裡最重要的一門課，從第一天就開始準備。美國的求職是個需要時間積累的過程，不是你想到了才開始就來得及的。你越早開始，你越有餘裕，就越不容易在那 90 天的倒數裡崩潰。
Q: 如果有人想跟你聯繫，要怎麼找到你？
A: 可以直接在 IG 找我，ID 是 nyc.engineer.jack，或者直接搜尋「紐約工程師jack」。在我的 IG 主頁的 link 裡面，可以直接預約免費的一對一求職諮詢，不管你是留學生、想在美國轉職、還是剛開始摸索，都可以聊聊你的策略和盲點。如果想看我寫的乾貨文章，Google 搜尋「紐約工程師jack」就可以找到我的部落格，有面試技巧、履歷建議、學生的真實上岸故事等等。
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