文章最後更新於 2022-04-12
Amazon, Google面試,在美國的面試到底是什麼樣子?都考察什麼能力?會不會考線上Coding?這一篇就是要來講講科技公司常見的3個面試流程,希望可以幫助你了解面試大概都會考些什麼。最後舉一些,我個人的失敗心酸血史,來幫助你進一步了解面試流程。
美國求職攻略
希望陪你走過美國求職馬拉松,整理了我自己、朋友的經驗,幫助你在逆境中,找到好工作!
內容包含:簡歷、LinkedIn、相關準備資源、準備面試的方法,希望讓你在美國求職路上更順暢。
- 找工作資源彙整
- [美國求職] #0 美國面試資源彙整,必備15個網站、2本書、4個Projects
- [美國求職] #1 北美科技產業市場,SDE? DE? DS? DA? BA?
- Resume & LinkedIn
- 面試準備
- [美國求職] #4 Amazon, Google面試,常見的3個面試流程
- [北美求職] #5 如何準備面試?實用技巧?需要多少時間準備?
- 職涯剖析系列
- Data Analyst: [數據分析師 Data Analyst] 薪資最高不是Google?
- Data Engineer: [資料工程師Data Engineer]年薪20萬美元?Meta在找哪種人?3個技能要求
- Data Scientist: [資料科學家Data Scientist] 年薪薪水20萬美元?Uber在找哪種人?職涯發展
- Full Stack Engineer: [全端工程師Full Stack Engineer] Meta, Google薪水不是前五?職涯發展
- Backend Engineer
- Machine Learning Engineer
- 學習資源推薦
歡迎訂閱我的IG: @nyc.engineer.jack
這是美國求職,最常見的4個面試流程,但不是每個公司,都一定完全有4個流程,有些可能就直接On-site,有些則會有OA, Phone Interview, On-site。
這篇是概括性的,去解釋整個面試流程,每一間公司的面試細節,建議去查Glassdoor或是一畝三分地,來了解目前的面試流程。
學習資源:Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms,面試導向的教學課程,先會教你如何寫tech resume,大概公司的面試流程,裡面涵蓋7個必須知道的資料結構、最常考的4個演算法。個人大推。
文章目錄
面試的4個階段
Phone Screen
形式:通常在進入面試流程以前,HR或是Head Hunter可能在求職網站看到你,或是你經由申請公司網站申請工作。他們會打一通電話給你,主要聊聊過去你的經歷,跟你想申請的職缺的細部內容。
如果過了,通常就會把你的簡歷送到Team Hiring Manager,他們會決定要不要進行下一步,跟你進行面試(OA、電話面試、電話面試、On-site)。
很多時候,可能Phone Screen完,沒有下文,也不要灰心!
過程:一通15 – 30分鐘電話。
內容:聊過去經歷、未來追求的職涯發展Match想申請的Role。
建議:
- 把申請的Job description看清楚,並且把一些技能關鍵字圈起來。
- 把自己有Match申請職缺的技能,複習一下,口頭講解一次
延伸閱讀:[北美求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本,美國科技公司注重什麼?
如果你需要我幫你改簡歷的話,也可以預約我的「簡歷諮詢服務」,有讀者因此拿到了Facebook Offer。
Online Assessment
形式:有很多大公司的第一個流程,就是Online Assessment,是一個Coding問題,藉此來測試面試者的Coding能力。
內容:通常是2 – 3個coding Questions,時間通常在60 – 90分鐘,並且會有系統的Test Case來測試你的code。
- 時間限制:在你點開公司寄給你的Link會開始倒數計時
- 注意有沒有語言限制:目前大多數公司,都開放各種語言
考察點:
- 基本程式語言的掌握度:你最熟悉的語言(ex: Java, Python, SQL…)
- 解決問題的思路:能不能解決問題,並且通過Test Case
- Coding Style:看你會不會,用有意義的名稱命名
- 掌握Corner Case:很多的Test Cases都有Corner Case
建議:
如果是常見的大公司(Google面試, Amazon面試),可以去一畝三分地、Glassdoor、Leetcode討論區,稍微了解一下最近的OA得出什麼類型的題目,可以提前先準備,等準備好了再打開連結。
- 提前做好功課
- 熟悉使用者介面:降低因為緊張,而一直找不到某些你需要的功能
- 深呼吸?(放輕鬆,你已經做足了功課,現在就是驗收的時刻,我每次都要跟自己這樣講XD)
電話面試
許多大科技公司(Google面試, Amazon面試),經過了Phone Screen後,在On-site面試之前,會安排一場電話面試,通常會比On-site簡單很多,時間也落在45 – 60分鐘左右。
內容:以Amazon, Google面試為例,這大概是一個45 – 60分鐘過程,會問1 – 2的Coding Question。
工具:公司常用CoderPad或是其他工具來做線上面試。
考察點:
- 溝通能力:能不能釐清面試官所問的問題。
- 架構思路:釐清問題後,能不能清晰表達、並架構思路,解決問題
- 語言熟悉度:藉由Live Coding去了解面試者的語言掌握度
- 分析能力:能不能清楚的了解,自己設計的解法,時間複雜度、空間複雜度
- 時間掌握能力:能不能在有效的時間內,釐清問題、想出解法、闡述解法、debug、分析複雜度
- 建議的流程:
- 明確題意:通過與面試官,明確交流,了解題意,這部分會讓面試官,了解你有良好的團隊意識、溝通能力。
- 講解大致思路:描述你打算用什麼「演算法」、「資料結構」,主要是要讓面試官,了解你的思路流程。如果你給出的解答,跟他想要的差大多,他有機會即時糾正你。目的,讓面試官瞭解你在做什麼!
- 實現演算法:優先處理邊界條件,在重要的地方,加上註釋,不斷地與面試官進行交流。
- 跑一個測試:用一個Test Case,走一遍你寫的code。目的,讓面試官確定你的演算法有效,同時可以在過程中,即時發現bug,糾正錯誤。同時,給面試官,留下你會寫單元測試的好習慣!
- 描述演算法空間、時間複雜度
建議:
- 找個通訊良好、網路良好的地方(我就曾經有過通訊不好,都聽不太到面試官的聲音)
- 提早15分鐘,就找個安靜的地方,測試電腦
- 準備紙筆,可以記錄面試者問的問題,進而提問
- Think Out Loud:當你在解題的時候,一定要大聲地把解法講出來,面試官也會考察你的溝通能力。
- 熟悉線上共同編輯界面:公司常用CoderPad或是其他工具來做線上面試。
- 常見的誤區:
- 解題時,不講話
- 打斷面試官講話,通常他們講話,是要給你Hints
On-site
當你通過了Phone Screen或Phone Interview,你會收到公司On-site的邀請,通常會是4 – 5組的工程師面試,大部份時候,最後一輪,會是Hiring Manager面試。
面試結束後,每個面試官都要寫下一份報告,去評估你的coding能力、溝通能力,解決問題的思路,最後會在整個面試結束後,開會做決定。
對於你而言,這是一個很好的機會去了解一個公司的文化,跟你未來同事互動的狀態,當你想成是一個雙向的互相了解的關係,可以從考試的狀態,變成雙向了解的狀態。
時間:通常會是一整天(ex: 9am – 4 pm)
建議:
- 做功課:一定要瀏覽最近的面試經驗
- 休息:前一天一定要睡飽
- 時間:提前準備2 – 4週
- 練習:在面試前,請假幾天,練習Coding(如果正在工作的話)
- 穿著:穿Business Casual
- 提早:提早30 – 40分鐘到公司
例子:
以Google面試為例,這一天會有四場技術面試,早上2場,下午2場,中間會有午餐面試。
I will study and get ready and someday my chance will come.
Abraham Lincoln
延伸閱讀:[北美求職] #0 軟體工程師面試資源,必備15個網站、2本書、4個Projects
學習資源推薦
- 簡歷&LinkedIn準備課程:Career Hacking™: Resume, LinkedIn, Interviewing
- 科技公司面試準備課程:
- 演算法與資料結構:Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms
- OOD:Grokking the Object Oriented Design Interview(科技大廠FLAG,類似題型整理,非常建議,面試前,看一看!)
- System Design:Grokking the System Design Interview(科技大廠FLAG,類似題型整理,非常建議,面試前,看一看!)
- 美國技術準備經典之書:Cracking the Coding Interview
- 我整理好的求職資源包:[北美求職] #0 軟體工程師面試資源,必備15個網站、2本書、4個Projects
面試經驗與失敗例子
以下就來分享一些,我許多的失敗例子,供你們參考,目的希望可以讓你更加熟悉每個公司的面試流程,跟大概會考些什麼。
我想透過我個人的辛酸血史,幫助你了解,各個公司考察的東西。我更多經歷的是中小型企業,中小型企業,我覺得問題相對更彈性,比較難預測,網路上資訊也相對少。
規模 | 時間 | 公司名稱 | 有考Leetcode | Offer |
中型公司 | 05/2018 | Cox | Software Engineer | 無 | 有 |
中型公司 | 09/2018 | Quantum Black | Junior Data Engineer | 無 | 無 |
新創公司 | 11/2018 | Tarifica | Software Engineer | 無 | 有 |
新創公司 | 04/2019 | Rodo | Software Engineer | 無 | 有 |
中型公司 | 04/2020 | Xandr | Senior Software Engineer | 有 | 無 |
大科技公司 | 05/2020 | Amazon| Software Engineer 2 | 有 | 無 |
中型公司 | 06/2020 | MongoDB| Data Engineer | 有 | 無 |
新創公司 | 06/2020 | Click Therapeutics | Software Engineer | 有 | 無 |
大科技公司(Amazon, Google面試)
Amazon| Software Engineer 2
這是我的Amazon面試經驗,非常的慘痛,希望給大家Insights,提昇大家的成功率!
OA
上一畝三分地,稍微瀏覽了最近的題目,沒想到我的兩題裡,有一題超爆難…….,有2個Test Cases沒過。
但幸運的拿到了On-Site面試。
Onsite:5輪 共5小時
- System Design
- Coding: Leetcode難題,解完後,問時間複雜度,跟follow up如何提升效率。
- 純BQ
- Coding:非Leetcode,偏Big Data 題。(掛….)
- Object-Oriented Design:面試官人超好,非常熱情,設計一個類似Youtube的系統。
如果想準備System Design, Object-Oriented Design可以參考,我每個前輩、學長姐推薦的課程:
這兩個課程,幾乎涵蓋所有面試,會問的問題,非常建議,面試前,投資自己,省下許多時間猜題!:D
拒絕:我其中一輪coding慘,講不出個所以然。
中型公司
MongoDB| Data Engineer
Phone Screen
跟內部HR聊聊,主要聊我的相關經驗,聽說MongoDB的Phone Screen關很重要,如果不契合,通常不會進入下個階段。
Phone Interview:1輪 共1小時
Leetcode中等難度,考Linked List 題目。
Onsite:5輪 共5小時
- Coding:一個原創題目,跟MongoDB內部相關,常用的資料結構,解題很快就解出來。主要在問有沒有用過Python Unit Test的package,然後討論如何設計Unit Test(沒有設計Unit Test經驗,後半慘)
- Data Engineer:主要聊Data Engineer Core Concept,Map Reduce,Kafka的原理,更多著重在分散式運算的原理。
- System Design:設計一個Data Pipeline,給DS跟公司內部使用,如果Query很慢,要如何解決。
- Behavior:聊聊我過去的經歷,跟遇到問題的反應,還有為什麼想來這個Team,跟未來想要專注的方向。
- Data Engineer:考Airflow基礎設置、EMR基礎設置、Scala基礎語言,就像是問答題一樣。
拒絕:因為沒有Unit Test經驗,跟分散式運算原理,沒有打的很好。
Cox | Software Engineer
Phone Screen
一個Head Hunter在LinkedIn上找到我,並且問我有沒有興趣,我就說有,然後就莫名其妙地獲得了Onsite。
Onsite:1輪 共60分鐘
這是我在美國的第一個On-site Interview,我當天沒算好時間還遲到了半個小時,還好還沒到我,兩個面試官,一輪60分鐘。
問題:
- 簡歷:為什麼學士學歷不是CS,但決定要念CS
- Python:問了一些基本Python問題,set, list, tuple, garbage collection
- Django:問了基本設置,View, Model, Url如何設置
一開始就問我的簡歷,聊我的背景聊得太開心,結果就忘記考白板了,面試官還說,啊!我們時間沒有控制好,來不及考白版。
後來其中一個面試官送我出去時,他說他之前有在台灣工作四年,住在台大附近,並且說台大是間好學校,握握手。
隔天,Head Hunter就打給我很興奮的跟我說,我錄取了!我的第一個Offer!!
Quantum Black | Junior Data Engineer
一個麥肯錫買下來的科技新創公司,朋友錄取後,強烈推薦我申請看看,我就直接投了,HR就寄了OA給我。
OA:1輪 共90分鐘
- SQL
- Algorithm
用Hackerrank,90分鐘,三個問題,題目都不是常見的考題,面經也幾乎查不到,但難度不算太難。
Phone Interview 1:1輪 共60分鐘
電話面試,60分鐘,面試官主要是問我最喜歡的演算法是什麼,為什麼?我就回答了Python裡面內建sorting Algo,並且分析了時間、空間複雜度。
PS:我同學說,面試官相當喜歡我。(我心裡就想,啊!有機會拿offer嘛!!)
Phone Interview 2:1輪 共60分鐘
一個Principal Data Engineer給了我一個Data,並且設計了5 – 10問題,先是解釋了每個問題跟目標,然後中間給了我30分鐘去分析資料,然後完成這些問題。
中間就先斷線,我自己在電腦上跑一些分析。
然後30分鐘後,在撥電話給面試官,講解我怎麼分析,跟每個問題的答案。
心得
結果,他們目前在招Principal Data Engineer,所以就跟我說,等年底招Junior的時候,再跟我聯絡,欲哭無淚 QAQ,
Xandr | Senior Software Engineer
一個廣告投放公司,原本叫做App Nexus,後來被AT&T收購。廣告組裡的Data Team。一畝三分地,就僅僅一條面試經驗。
Phone Screen:1輪 共20分鐘
一個Head Hunter從LinkedIn inmail問我有沒有興趣。可見LinkedIn多重要!?!
延伸閱讀:[北美求職] #3 LinkedIn教學,提升找工作效率的3個技巧
Phone Interview:1輪 共1小時
Hiring Manager(Senior Software Engineer)面試一題Leetcode簡單題,按造解題步驟、講解思維,並且走過幾個Test case。
延伸閱讀:Xandr电面 面經
Onsite:5輪 共5小時
- Coding: 考Leetcode類似題,但是面試官完全自由發揮,我答的非常差,光是講演算法設計,都沒機會上code。(掛)
- Coding & System Design: 考一個Leetcode簡易,很快地就解出來,Test Case全過。
- Product Design: 白板設計他們的新系統,從釐清PM的要求,了解目前系統,要整合目前系統,並且設計新的系統的後端。
- Hiring Manager: 上次已經聊過了,就繼續聊聊天XD
- VP: 一樣也是開心的聊聊天
- HR: 關心我一下,整理面試流程體驗,稍微講一下什麼時候會答覆我。
可能是第一輪整個炸掉,我很理所當然地收到了一個Reject。
小科技新創
Tarifica | Software Engineer
我畢業第一份Full Time工作,一個電信顧問新創,提供客戶,各國電信的資料與Benchmark分析。
Onsite:3輪,90分鐘
- Manger:稍微解釋一下公司是做什麼的。
- Software Engineer:給我了一張考試卷,考演算法、Python,大概15分鐘,兩面。
- Data Scientist:隨便跟我聊天
有Offer:隔天Manger打給我,收到offer隔週上工。
Rodo | Software Engineer
我的第二份Full Time工作,一間Car Leasing Platform的新創公司,位在曼哈頓。
Onsite:3輪,60分鐘
主要問我系統設計,
- 如何設計Data Pipeline?
- 如何設計error alert?
- SQL的基本問題
有Offer:後來CTO當下就問我說,我最快什麼時候可以上工,薪資問題,我就當下獲得了Offer!!!
Click Therapeutics | Software Engineer
一個做digital治療的新創公司,我覺得還滿酷的,一個Head Hunter推給我的。
Phone Interview:1輪 45分鐘
Senior Software Engineer面試,考一題類似Leetcode的題目。
我就講解我的想法,開始coding,然後分析我的時間複雜度、空間複雜度,面試官要我實際跑我的code,來確認我的code可以完成問題。
過了一週,我就收到onsite通知。
Onsite:2輪 共120分鐘
- Coding Session:電話面試,同個面試官,面一個Tree的題目,是一個Leetcode上沒有的題目。難度:中偏難
- System Design:設計一個停車場app,從app到DB,到Cache,流量考量。
收到拒絕:我應該是在系統設計上,沒有答的很好。
面試準備常見問題
Q1: 如果要準備刷題,你會建議怎麼開始?
這個問題,會根據你目前的狀態而言,我分為以下5個階段
階段一:還在熟悉一種語言中
會建議挑一個你喜歡的,如果都還沒確定,可以從Python學起,我覺得是裡面門檻相對低。
Python:讓 Python 成為你的第二外語 | 我來美國前的Python啟蒙課程,從最基礎的語法、結構、簡單的例子,帶你學會Python。我就在當兵的時候,邊上這個課,沒想到之後就靠Python吃飯。 |
Java:Java Programming Masterclass for Software Developers | 從最基礎的環境設置,編輯器,到Java語法,物件導向設計的教學。超過47萬學生上過的課。 |
C++:Beginning C++ Programming – From Beginner to Beyond | 也是從最基礎的環境設置,到基礎C++語法,字串,寫Functions,到最後STL(Standard Template Library),超過9萬的學生,上過的課。 |
有我的專訪文章,我如何半路出家,從0學習程式。
延伸閱讀:非典型程式人:在太平洋彼岸 看見城式的光芒。程式、還是城市? 他在紐約 看見更多的可能性
階段二:已經熟悉一種語言,從0開始刷題,需要補足DS, Algo知識
這個階段,就是要了解面試時,該注意什麼,除了開始了解Leetcode問題,大概要了解有哪些種類。
我會建議上這個課:Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms
面試導向的教學,裡面涵蓋7個必須知道的資料結構、最常考的4個演算法,超過5萬學生上課的課程。下圖是課程的內容大綱,也是技術面試需要會的內容。
階段三:已經刷過幾題,已經有DS, Algo知識,了解Leetcode的介面
我會建議把Leetcode分成
- Array
- String
- Trees
- DFS
- BFS
- Graphs
- Linked Lists
- Recursion
- Sorting&Searching
- DP
- Design
我目前是這樣分類,按著去分類從easy開始刷題,然後練習medium。
階段三:已經刷過50-100題,想知道怎麼提升效率
如果已經刷了50到100題,大概熟悉了Leetcode題目,並且開始按分類刷題了!
就繼續按著分類刷下去,把每個主題刷熟,並且每次按主題「總結」收穫。
階段四:已經刷過150-200題一次,電話面試該怎麼準備?
我會建議找你的朋友、有面試經驗的朋友,或是已經在公司裡當面試官的朋友,進行Mock Interview。
並且面試前,要在一畝三分地、Leetcode上找面經,提前了解最近公司的面試走向
- Mock Interview
- 找面經
- 練習流程
這個階段,主要練習的是溝通、提問,跟練習將思路講解出來!
- 聆聽題目
- 覆述確認題目
- 提問:
- corner case
- Algo使用
- DS使用
- 講解思路
- 確認面試官同意
- coding
- 自己走過一次test case
階段五:已經刷過150-200題一次,已經電話面試過一兩次,想知道回饋
可以再跟有經驗的人Mock Interview,然後將上述的流程熟練。
這時候你可能也會需要練習BQ,也可以將常見的BQ,打在Google Sheet,提升自己的應對能力。
Q2: 如果要準備OOD,你會建議怎麼準備?
我在會建議這個課程:Grokking the Object Oriented Design Interview,比起學校的課程,他是為了面試設計的。(我自己Amazon, MongoDB這兩間公司,就問了我裡面的問題)
這也是我在面試大廠前,問學長姐,他們一致推薦的課程,我自己上完也覺得很有效,面試的時候,也真的面了類似的問題。
所以你可以從0開始,並且了解科技公司面試時,會問什麼問題,快的話,大概一整天可以速速補起來,建議可以花一個週末,或一週準備。
Q3: 如果要準備System Design,你會建議怎麼準備?
我在會建議這個課程:Grokking the System Design Interview,比起學校的課程,他是為了面試設計的。(我自己Amazon, MongoDB這兩間公司,就問了我裡面的問題)
這也是我在面試大廠前,問學長姐,他們一致推薦的課程,我自己上完也覺得很有效,面試的時候,也真的面了類似的問題。
所以你可以從0開始,並且了解科技公司面試時,會問什麼問題,快的話,大概一整天可以速速補起來,建議可以花一個週末,或一週準備。
Q4: 如何提升簡歷,通過簡歷關?
我會建議可以參考:[北美求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本,美國科技公司注重什麼?
我把我的簡歷拆解成,五大區塊,目前我的簡歷也都有通過大廠的簡歷關,所以希望對你有幫助。
文章裡,也有我錄製「Resume&LinkedIn」講座的影片,可以讓你參考。
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結論
藉由分享常見的大公司面試(Google面試, Amazon面試)流程,跟我個人許多失敗的經驗,希望可以幫助你,了解市場在考察什麼,當你了解面試都在考察什麼,將可以進一步幫助你準備面試。
這也是為什麼「美國求職」系列,我是先寫面試流程,在寫怎麼準備面試。當了解了面試需要「考察」的內容,我覺得在準備面試過程中,也會更了解要怎麼準備。
- 了解面試流程
- 準備面試
下一週,我會寫,如何準備技術面試、非技術面試,這個過程通常需要準備3 – 6個月不等。
本週作業
作業一:瞭解你想申請公司的面試流程
聯絡3個你想申請公司,並且有面試過該公司經驗的朋友、或已經在裡面工作的朋友,了解面試流程。
- 想申請的公司
- 跟朋友聊聊天
跟有經驗的人學習,總是成長的最快。
紐約工程師Jack
作業二:學習用論壇,來找你申請公司的相關資訊
去Glassdoor或一畝三分地,查面試經驗,來了解公司都會問些什麼樣的問題。
鼓勵
最後,恭喜你,準備即將要到下個職涯階段,在北美找工作,比較像是一場馬拉松,可能需要提前準備,整個找工作過程也可能1 – 6個月不等。
也許過程中,會跌倒,會收到拒信,但沒關係,再爬起來,繼續奔跑,奔向夢想吧!我自己也是收過很多拒信,一次又一次的提升,我相信你也會找到你心儀的工作的!(共勉之 😀
累的時候,就聽聽歌,休息一下,再回來繼續練習、繼續奔跑,希望這個部落格,可以陪你走過追夢的一哩路!
Operate the Title before you have the title
紐約工程師Jack
這是一句我很喜歡的話,假設我想要投Senior Data Engineer。
我就會去搜尋,現在市場上,這個職位都需要什麼技能,反過來看,在我現在的工作上,可以怎麼使用、熟練,未來需要的技能。
進而準備我下一個階段需要的東西,如果你還在學校,在你搜尋你未來想要的工作,也了解需求技能,就可以在你的Project中,盡量加入這些技能。
給自己時間、準備,成長,相信你一定可以找到你喜歡的工作。
左圖,截圖於「成功,從聚焦一件事開始: 不流失專注力的減法原則」這是一本我最近讀的書,我覺得很呼應,我在準備求職的過程。
先想著下個階段目標,進而花時間準備,規劃成,每個月的目標、週目標、日目標。
I will study and get ready and someday my chance will come.
Abraham Lincoln
放鬆小品
我知道準備面試過程中,真的非常辛苦,而且這種高壓、沒有盡頭的感覺,會持續一段時間,來看個TechLead,我個人覺得他滿好笑的XD
哈囉!希望藉由我的文字、經歷,去降低你的異國留學焦慮感,幫助你專心的追夢!有問題,都可以留言、來信討論!
走過留學旅程,你的好朋友 紐約工程師Jack
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每次聽到讀者回饋,我都很開心自己寫的文章真的有幫助到人,也很喜歡聽聽不同朋友的故事,希望藉由文章,幫助到你!:D
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我大學讀的也是生物相關,後來決定轉行剛讀完CS碩士,對轉行找新工作也是一頭霧水,你的經驗談給了蠻大的幫助,至少讓我知道了該如何準備,再次感謝, 希望能有更多文章可以拜讀.
太感動了!聽到對你有幫助,真的很開心,
因為我自己也是這樣誤打誤撞,所以才想了這個「美國求職」系列。
希望,我之前來美國前,就能了解美國當地真實的求職狀態、流程。
進而幫助我準備,因為面試準備,至少要3 – 6個月。
好的!之後我會再努力生產,一些對於「美國求職」相關文章。
如果你有問題,也都能跟我討論 😀
美國科技公司通常都是很多年輕人嚮往的目標,有這樣的好文分享,真的是造福大家了!
謝謝鼓勵 😀 希望能幫助在求職的人們
要去五大巨頭公司面試
果然不輕鬆!!!!!
也是要做足很多功課
真的,至少都要提前6 – 8個月前開始準備,
過程也滿高壓的,希望用我的失敗例子,可以幫助更多人 😀
FAANG 现在美国科技的五大巨头公司,每个年轻人都想进去的公司!只能说热忱真的很重要,对工作的激情是演不出来的!
真的!而且需要準備面試的時間、精力,都不容小覷 😀