全端工程師Full Stack Engineer在做什麼？每天都在做什麼？薪資怎麼樣？
全端工程師需要些什麼技能？未來有哪些發展？全球的薪資發展如何？
一起回顧一下，全端的歷史發展吧！
全端工程師Full Stack相對於Froent-end前端、Backend後端工程師的需求較少，
但是整體的薪資較高。
這篇就讓我們好好了解全端工程師的日常生活、技能培養、薪資吧！
延伸閱讀：[美國求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本，Google, Amazon注重什麼？
美國求職攻略
希望陪你走過美國求職馬拉松，整理了我自己、朋友的經驗，幫助你在逆境中，找到好工作！
內容包含：簡歷、LinkedIn、相關準備資源、準備面試的方法，希望讓你在美國求職路上更順暢。
- 找工作資源彙整
- [美國求職] #0 美國面試資源彙整，必備15個網站、2本書、4個Projects
- [美國求職] #1 北美科技產業市場，SDE? DE? DS? DA? BA?
- Resume & LinkedIn
- 面試準備
- [美國求職] #4 Amazon, Google面試，常見的3個面試流程
- [北美求職] #5 如何準備面試？實用技巧？需要多少時間準備？
- 職涯剖析系列
- Data Analyst: [數據分析師 Data Analyst] 薪資最高不是Google？
- Data Engineer: [資料工程師Data Engineer]年薪20萬美元？Meta在找哪種人？3個技能要求
- Data Scientist: [資料科學家Data Scientist] 年薪薪水20萬美元？Uber在找哪種人？職涯發展
- Full Stack Engineer: [全端工程師Full Stack Engineer] Meta, Google薪水不是前五？職涯發展
- Backend Engineer
- Machine Learning Engineer
- 學習資源推薦
文章目錄
日常工作
全端工程師是指掌握多種技能，並且能使用多種技能「獨立」完成產品的人！
每天的日常會根據不同產業、公司、Team，而有所不同
例子：Google Adwords
他們Team主要負責
- 網頁介面 Web UI
- 內部、外部API
- 資料庫 Database
- 資料工作流 Data Pipeline
- 資料庫查詢系統 Database Query System
- 機器學習 Machine Learning
網頁介面 Web UI
使用Angular架構，搭配Dart語言，Dart是Google前端使用的內部語言，
也是Javascript的其中一支語言。
維護內外部API
中間很多資料的互動、系統的互動，都仰賴API，
所以工程師需要維護內部API，給其他Team或是其他產品使用。
還有外部API，針對使用者，提供服務！
資料庫查詢系統
因為Google的搜尋引擎，非常的大！
因此在資料庫，會有一層資料查詢系統！
根據分散式運算系統，很多資料都是用兆PB等級以上計算。
所以不能用普通的SQL語言來查詢。
業界很多公司，都有公司內部的查詢系統。
小結
Full Stack工程師，除了會動到前端的code，還要會後端，並且要學習大概3 – 4種語言，
比較多的系統框架。技術面，非常廣，跟在新創公司要有的技能不相上下！
技能需求
全端工程師，主要需要的技能有HTML, JavaScript, CSS, JQery與框架的能力Angular.js or React.js or Veu.js，
後端則需要Node.js還有Web API的經驗。
Front-end Dev
主要使用主流的前端JavaScript框架
- AngularJS
- React
- Veu
- Ember
- JQuery
最近則流行TypeScript，一種參數有type的新框架！
Back-end Dev
常見的後端語言有
- Node.js
- Python
- Java
- PHP
- Go
通常Python會搭配Django框架，Java 則是Spring框架！
Databases
常見的主流Database有
- 關聯性資料庫
- Postgres DB
- MySQL DB
- 非關聯性資料庫
- Mongo DB
- Dynamo DB
這些資料庫常常會搭配GraphQL，GraphQL是一種Web API，
是Facebook開發，可以讓用戶端，定義資料結構，
讓用戶輕鬆的取得資料庫的資料！
DevOps
CI/CD，就是一個自動化部署程式流程，
常見的有Circle CI, Travis CI或是AWS的code pipeline！
市場需求
很多人都會以為只有新創公司，才會有這個職缺。
但其實很多大公司，都有在找Full Stack Engineer。
全端工程師，對於整個不同的專案，會有全局視野，
這點能力，不管是在大公司、新創公司，都是非常重視的！
在Stackoverflow的調查中，其中Fullstack的需求也是相對後端、前端高。
薪資分析
當然，在看薪資的時候，還要額外考慮
- 當地的物價（加州、紐約、德州
- 當地的稅（加州、紐約最高、西雅圖不用繳州稅
所以折合上述的兩個因素，更能算出實質的消費力、存錢率！
薪資也會根據下面這些因素，而有所不同
- Industry(不同的industry整體的收入結構都會不同）
- Company Size(取決於公司目前營收階段，大公司、中型公司、新創公司)
- Location(加州、紐約州的物價與稅相對高、收入也相對高)
- Job Title(你是Software Engineer, Data Analyst, Product Manager…)
- Personal Experience
- 面試表現
- 級別
- 工作經驗
在薪資中，有時候公司會包含
- Base
- Bonus
- Stock(很多科技公司會分4年給
- Sign On Bonus
- 其他福利（托嬰服務、某些藥廠給予買房優惠
延伸閱讀：[退休規劃] 401k是什麼？常見的3種Plan，可以滾到百萬美金以上？
全球薪資分析
- Australia: 105,627 AUD ($81,568 USD)
- Canada: C$86,703 ($68,743 USD)
- Germany: €60,995 ($73,392 USD)
- India: Rs 623319 ($8,253 USD)
- UK: £48,538 ($67,653 USD)
- USA: $102,346
雖然在遠端工作興起後，許多全端職缺都不要求你進公司，
但是在地理位置上，會決定你的薪資高低！
從Glassdoor統計上，不同國家的全端平均收入都不一樣！
像是美國、加拿大，明明就在隔壁，卻有顯著的薪資差異！
我有朋友就從美國公司調到加拿大分公司，
他就跟我說同樣的公司、同樣的職位，薪水卻縮水許多！
全美平均薪資
這是Glassdoor蒐集全美的統計資料，根據很多人提交自己的薪資的統計，
我們可以看到整體在不同產業的平均是$120,697，
但是不同地區、產業、公司，都會不太一樣！
所以接下來，我會分別對於公司、地區來做更深入的觀察！
哪一間公司給的薪水最高？
從Indeed統計中，我們可以發現Apple給了快要平均兩倍的薪資，比較讓我意外的是FANNG，只有Apple在前三名！
但也有可能是沒有統計到！
但其實這都只是平均值，在薪資談判時，會根據你
- 面試的好壞
- 過去的經驗
- 應徵的職缺等級
來決定你的薪資。
所以當你知道市場平均，就更有談判的籌碼！
哪一個州的薪水最高？
從這個統計資料，可以看到有兩個城市在加州、三個城市在德州，
但也可以看到統計資料中的樣本數，相對少。
而且前三名中，德州不用繳州稅，所以其實實質所得會比洛杉磯更高！
根據Indeed的資料，上圖，我們可以明顯看到加州、華盛頓州（西雅圖）、紐澤西、紐約、喬治亞州，平均薪資，在全平均之上！
比較讓我意外的是，North Dakota也超過平均值！
職涯發展
技術歷史
2010前：PHP＋MySQL時代
在2020前，全端主要使用的就是PHP，後端配合MySQL
那時候的後端，後限於個人電腦的性能（包括：瀏覽器性能、網路不發達
所以那時候PHP＋MySQL即使速度不快，但整體的環境也不需要太快的網站！
那時候開發一個網站，
- 從零開始到可以開始工作：大概需要一個月的時間
- 從開始工作到上線：大概需要一年
PS: Wordpress主要還是使用PHP
2010 – 2015：AWS + Python + NoSQL時代
AWS
在這五年內，Amazon Web Servie(AWS)提供了雲端計算，
突破了環境、程式部署的瓶頸，不需要自己管理硬體服務設施！
整個網站的開發速度，被大幅提升，從一個網站需要一年多，
到只需要幾個月，大大的省下人力、時間成本。
AWS出現解決了幾個問題
- 個人開發者、小企業需要花大量時間、經歷配置自己的服務器
- 服務器，維護金錢成本高
- 維護的時間、人力成本也高
這讓開發者，可以專注在網頁的程式設計上！
Python + NoSQL
在雲端運算蓬勃發展下，Python被稱為程式語言中的瑞士刀，
雖然不是很鋒利，但是有很多程式庫可以調用，多功能！
通常一行Python可以搞定幾十行貨幾百行的 C or Java程式碼！
Python又縮短了開發的週期，再搭配NoSQL資料庫，
讓操作資料庫，可以像Hashmap一樣！
新創公司如雨後春筍
在2008年，金融海嘯後，2010經濟復甦，大量的新創公司蓬勃發展
大量的需要全功能的全端的工程師，節省人力成本！
初期的工作風格，偏向快速、迭代、能動就好、尋找可行解。
2015：Node.js出現，讓JavaScript成為主流
一開始JavaScript都只能運行在前端，後端都是搭配不同的語言，如Java, Python等。
這一年Node.js的流行，讓JavaScript獲得了可以在後端運作的程式語言！
讓很多以前負責前端的JavaScript工程師，現在也能輕鬆透過Node.js駕馭後端！
這也衍伸出，很多的MVC架構的出現，如：Angular, React, Vue
讓網頁的開發速度，更快！
2016以後：Framework、Mircoservice
在MVC框架出現後，Angular, React, Vue等主流的框架，
讓網頁開發，不再只是寫寫HTML, CSS，更像是寫一個應用程式、APP。
大公司逐漸投入大量資金在自己的框架上，如：Facebook: React, Google: Angular。
小結：技術汰換週期短
全端的技術，汰換週期很短，短短的幾年
就有很多主流的程式語言，就在時代中消失，被新的語言取代！
所以在全端的領域中，需要有快速的學習能力，能適應不同語言！
未來發展
每個產業、公司的職涯階梯都不太一樣，
但根據Glassdoor的統計，可以看到常見的職涯階梯
- Full Stack Engineer
- Senior Full Stack Engineer
- Lead Full Stack Engineer
北美求職攻略
- 美國求職文章
- [北美求職] #0 找工作面試資源，必備15個網站、2本書、4個Projects
- [北美求職] #1 北美科技產業市場，SDE? DE? DS? DA? BA?
- [北美求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本，美國科技公司注重什麼？
- [北美求職] #3 LinkedIn教學，提升找工作效率的3個技巧
- [美國求職] #4 Amazon, Google面試，常見的3個面試流程
- [北美求職] #5 如何準備面試？實用技巧？需要多少時間準備？
- 職涯分析
- Data Analyst: [數據分析師 Data Analyst] 薪資最高不是Google？職涯發展、日常工作、3個技能需求
- Data Engineer: [資料工程師Data Engineer]年薪20萬美元？Meta在找哪種人？3個技能要求、職涯發展
- Data Scientist: [資料科學家Data Scientist] 年薪薪水20萬美元？Uber在找哪種人？3個技能要求、職涯發展
- Full Stack Engineer: [全端工程師Full Stack Engineer] Meta, Google薪水不是前五？職涯發展
- Backend Engineer
- Machine Learning Engineer
- 美國求職教學
- 職場發展
- Resume&LinkeIn講座影片
- 服務
