美國面試,如果你曾在十月或之後尋找工作,你可能會有這樣的經驗:你投遞了許多履歷,但面試機會少之又少,有些甚至連回覆都沒有。這種情況可能讓你感到沮喪和自我懷疑,但請記住,你並不孤單,因為我也都經歷過這個情況。
在這個時候,當我們走在街上,能感受到秋天已經正式來臨,天空澄澈,溫度逐漸下降,路旁的樹木也開始變得如詩如畫,紅葉和金黃色的樹葉點綴了我們的視野。然而,除了天氣變冷,還有一件事情可能會讓你感到更加寒冷:冷卻的求職市場。今天,我們來探討為什麼在冬季,尤其是十月之後,你的面試次數可能會明顯減少,而企業的回應率也相對較低。
美國求職攻略
希望陪你走過美國求職馬拉松,整理了我自己、朋友的經驗,幫助你在逆境中,找到好工作!
內容包含:簡歷、LinkedIn、相關準備資源、準備面試的方法,希望讓你在美國求職路上更順暢。
- 找工作資源彙整
- [美國求職] #0 美國面試資源彙整,必備15個網站、2本書、4個Projects
- [美國求職] #1 北美科技產業市場,SDE? DE? DS? DA? BA?
- Resume & LinkedIn
- 面試準備
- [美國求職] #4 Amazon, Google面試,常見的3個面試流程
- [北美求職] #5 如何準備面試?實用技巧?需要多少時間準備?
- 職涯剖析系列
- Data Analyst: [數據分析師 Data Analyst] 薪資最高不是Google?
- Data Engineer: [資料工程師Data Engineer]年薪20萬美元?Meta在找哪種人?3個技能要求
- Data Scientist: [資料科學家Data Scientist] 年薪薪水20萬美元?Uber在找哪種人?職涯發展
- Full Stack Engineer: [全端工程師Full Stack Engineer] Meta, Google薪水不是前五?職涯發展
- Backend Engineer
- Machine Learning Engineer
- 學習資源推薦
歡迎訂閱我的IG: @nyc.engineer.jack
現在,我們來聊聊這種氣溫和面試次數的冷卻現象背後的原因。
文章目錄
原因一:進入假期
每年的十月,公司開始進入放假的節奏,這有點像台灣的過年氛圍,充滿了歡樂和期待。美國有兩個主要的假期:感恩節(Thanksgiving)和聖誕節(Christmas)。
十一月是感恩節,這是一個家庭團聚的節日,人們可能早在月初就開始計劃感恩節大餐。
十二月是聖誕節,同樣也是一個家庭團聚的節日,大家可能忙於計劃度假或回家過節。因此,在十月之後,整個招聘市場的速度通常會變慢,因為許多人都忙於度過這些節日期間的家庭時光,而不是招聘新員工。
原因二:公司進入第四季度,開始規劃預算
從公司的另個角度來講,許多大公司,在9月底,甚至更早就會開始規劃明年度的預算
Q4也就是每年的10-12月,也是預算用的差不多的時候
Q4也是規劃明年預算,其中包含人力支出的預算 aka招募新人的預算
所以通常招募季節,會結束在9月,10月後,就會進入預算規劃的階段。
所以其實一方面是企業的時間表,進入預算規劃,所以招募人力也會慢下來。
原因三:天氣寒冷,但不是問題
還有一種可能,可能冬天天氣太冷,面試官與面試者,都不想冒著風雪去面試?
喂?大家更喜歡待在家裡,不願冒著寒冷去面試?
沒有啦!第三個原因是開玩笑的。主要客觀的因素,還是前面兩個。
結論(美國面試)
儘管冬季的求職市場似乎讓人感到沮喪,但請不要氣餒。實際上,這段時間為你提供了許多機會。
你可以利用這個時間來增強自己的技能,進行自我提升,為來年的招聘季節做好準備。
設定一些目標,參加線上課程,深入研究你感興趣的行業,並建立人脈關係。這些努力將為你的求職之旅增加更多價值。
所以,即使天氣變冷,不要讓你的求職意志也變冷。保持積極的態度,繼續努力,你一定能找到理想的工作機會!
歡迎訂閱我的IG: @nyc.engineer.jack
北美求職攻略
- 美國求職文章
- [北美求職] #0 找工作面試資源,必備15個網站、2本書、4個Projects
- [北美求職] #1 北美科技產業市場,SDE? DE? DS? DA? BA?
- [北美求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本,美國科技公司注重什麼?
- [北美求職] #3 LinkedIn教學,提升找工作效率的3個技巧
- [美國求職] #4 Amazon, Google面試,常見的3個面試流程
- [北美求職] #5 如何準備面試?實用技巧?需要多少時間準備?
- 職涯分析
- Data Analyst: [數據分析師 Data Analyst] 薪資最高不是Google?職涯發展、日常工作、3個技能需求
- Data Engineer: [資料工程師Data Engineer]年薪20萬美元?Meta在找哪種人?3個技能要求、職涯發展
- Data Scientist: [資料科學家Data Scientist] 年薪薪水20萬美元?Uber在找哪種人?3個技能要求、職涯發展
- Full Stack Engineer: [全端工程師Full Stack Engineer] Meta, Google薪水不是前五?職涯發展
- Backend Engineer
- Machine Learning Engineer
- 美國求職教學
- 履歷準備
- 面試準備
- 薪資談判
- LinkedIn教學
- 薪資、公司評價、求職網
- 求職常見問題:
- 職場發展
- Resume&LinkeIn講座影片
- 服務