[美國求職] #0 美國找工作資源大全，15個必備網站、2本書、4個Projects

4.7K Reading Time: 2 minutes

文章最後更新於 2024-11-23

美國找工作面試資源彙整，希望幫助你準備面試。面試準備的時間很漫長，我把我這兩年，準備美國工程師面試的資源整理起來，希望可以幫助到你，節省你在網路上搜尋的時間。

在美國找工作，特別是工程師職位，面試準備的過程是漫長且複雜的。我把自己過去兩年準備美國工程師面試的資源整理起來，希望可以幫助你節省在網路上搜尋的時間，更高效地準備面試。以下是我整理出的面試資源，包括必備的找工作網站和面試流程，讓你更好地迎接面試挑戰。

我整理了2年，我面試會用的網站，5個必備美國找工作網站、面試流程資源、技術面試課程、書的整理，最後我也整理了，如果需要增添履歷的Projects，可以做4個Projects，可以增加實力。

面試與找工作路上，我也受到很多人的幫助，所以我也想成為那個可以幫助你的人:D

紐約工程師Jack

歡迎訂閱我的IG: @nyc.engineer.jack

美國找工作網站

Indeed	大多公司都會，把公司招人的訊息放在上面，可以輕鬆的申請各公司工作。我自己剛畢業的前兩個工作都是從這裡找到的。
LinkedIn	全美最大的職場社交平台，建議先辦好帳號，對於找工作非常重要。我找工作的時候有買進階版，可以inmail給HR，並且提供每個職缺的競爭力分析，了解自己目前的競爭力。
Glassdoor	職場評價、薪資公開平台，如果想知道每間公司的職位，薪水落在哪，可以參考這個網站。
AngelList	這是新創公司專門的求職媒合平台，如果想加入新創公司，就可以參考AngelList。
ZipRecruiter	主要是專門媒合中小企業的職缺，設置好一份簡歷後，就可以大量投。並且會顯示申請進度。
TripleByte	軟體工程師、資料科學家的求職平台，不看履歷，只需要通過技術考試流程（選擇題），就可以跳過履歷塞選、電話面試，跟他們合作的大公司直接Onsite面試(Dropbox、Apple、coursera、Stripe、Reddit、KhanAcademy、Opendoor)。

建議可以把簡歷都設置好，就可以廣投公司，新創(AngelList, Indeed)、大公司(LinkedIn)、中小企業(ZipRecruiter, Indeed)、科技大廠(TripleByte)。

根據我個人海投經驗，我的indeed回覆率相對比較高，也在裡面找到了我的前兩份工作。

備註：我自己有試過TripleByte考試，其實不是很難，大多都是基礎的技術選擇題，建議可以試試看。

美國求職攻略課程籌備中

我現在在籌備適合國際生的美國求職課程，把我當面試官的經驗整理出來，幫助你，可以縮短找到工作的時程！

​

幫助超過30個人，改過簡歷，提供面試建議，他們也都順利在時間內找到工作，也有人去了FANNG！

加入等待名單!

目前籌備課程中，我會第一時間，告訴你開課資訊！

簡歷準備

Career Hacking™: Resume, LinkedIn, Interviewing

裡面除了教基本的簡歷、LinkedIn撰寫，還會教你如何e-networking，拓展你的求職市場。

延伸閱讀：[美國求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本，美國科技公司注重什麼？

延伸閱讀：[美國求職] #3 LinkedIn教學，提升找工作效率的3個技巧

面試流程準備

教學課程

Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms

面試導向的教學，先會教你如何寫tech resume，大概公司的面試流程，裡面涵蓋7個必須知道的資料結構、最常考的4個演算法。個人大推

延伸閱讀：購買Udemy課程時，記得開啟Rakuten現金回饋：[省錢神器]Rakuten現金回饋 使用教學，省錢4步驟

推薦網站

Tech Interview Handbook	我大推，裡面涵蓋如何準備面試、面試Cheatsheet、面試流程、Behavior Q整理、面試的好提問整理，面試前，強烈建議掃過這個網站。
一畝三分地論壇	面試經驗分享，很多人都會分享他的面試經驗跟流程。面試前，一定要刷過你要面的公司。說不定壓中一樣的題目？

技術準備：基礎語言、演算法、設計

基礎語言：打底

Python：讓 Python 成為你的第二外語	我來美國前的Python啟蒙課程，從最基礎的語法、結構、簡單的例子，帶你學會Python。我就在當兵的時候，邊上這個課，沒想到之後就靠Python吃飯。
Java：Java Programming Masterclass for Software Developers	從最基礎的環境設置，編輯器，到Java語法，物件導向設計的教學。超過47萬學生上過的課。
C++：Beginning C++ Programming – From Beginner to Beyond	也是從最基礎的環境設置，到基礎C++語法，字串，寫Functions，到最後STL(Standard Template Library)，超過9萬的學生，上過的課。
SQL：The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero	介紹了基礎的SQL Query，常見的分析語法，涵蓋PostgreSQL。超過27萬的學生上過。

有我的專訪文章，我如何半路出家，從0學習程式。

延伸閱讀：非典型程式人：在太平洋彼岸 看見城式的光芒。程式、還是城市？ 他在紐約 看見更多的可能性

基礎演算法：打底

如果發現刷題，很多演算法都不熟，建議可以先上這幾個課，挑一個你喜歡的上，打好演算法與資料結構的基礎，刷題看解答也比較看得懂。

Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms	面試導向的教學，裡面涵蓋7個必須知道的資料結構、最常考的4個演算法，超過5萬學生上課的課程。下圖是課程的內容大綱，也是技術面試需要會的內容。
Algorithms, Part I   – Princeton University	這是我在學是修課時，學校課程參考的課程，裡面有基礎的演算法、資料結構。
Algorithms: Design and Analysis, Part 1   – Stanford University	這門課也很不錯，了解各種演算法最基礎的知識。

刷題必備：演算法Algorithm

刷題神器

Leetcode	收集了許多美國公司的真實面試題目，並且有難易度Tag，幾乎是每個找科技類工作，必備神器。
HackerRank	除了Leetcode，如果是刷SQL的題目，我也推薦可以用這個平台刷，有時候有些美國公司的OA就是HackerRank，可以熟習使用者界面。

經典書籍

Cracking the Coding Interview	堪稱技術面試，經典之書，被許多美國業界前輩推薦，作者是資深的科技業HR，整理了面試流程，各種Topic的技術，並且附上189題的問題與詳解。
Elements of Programming Interviews in Python	這是我學長大推我的書，我個人也非常喜歡這本書，筆者是三位美國工程師，以技術面試者角度，分類題型，跟每個題目如何延伸，面試者看什麼點。

刷題詳解網站

LeetCode All in One 题目讲解汇总	是個刷題魔人寫的部落格，裡面詳載所有Leetcode各種解法，是用Java寫的。思路都寫得非常好。我刷題、吃飯就搭配她的部落格。
小土刀的面试刷题笔记	這是另一個解法參考部落格，他的優點就是會分析時間、空間複雜度。我也喜歡學習不同角度切入問題。會跟前一個部落格交叉看，整理自己的筆記。

必備刷題教學網站

Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms	面試導向的教學，裡面涵蓋7個必須知道的資料結構、最常考的4個演算法，超過5萬學生上課的課程。下圖是課程的內容大綱，也是技術面試需要會的內容。
花花酱 LeetCode	一個美國工程師的Youtube錄製了，他各個解題的技巧與方式，非常推薦！
九章算法	美國求職教學平台，以算法教學課程出名，老師教得非常好，幾乎我身邊的人都上過九章算法。

註：九章算法使用我的推薦連結，可以獲得USD 50課程抵用券。

系統設計與OOD

系統設計

Grokking the System Design Interview	系統設計面試必備，我也是在美國大廠工作的學長姐推薦，如果你面試的職位，需要考系統設計，可以上這個課，大概兩到三天可以讀完。如果要考，建議面試前，刷完一次。
我的System Design总结	這是一篇作者整理的系統設計準備文章，很詳盡地整理了該作者認為從入門到進階的系統設計問題，應該看哪些資料。
Interview Preparation	這份 Evernote 的分享裡也整理了很多系統設計相關的資料，有時間也可以看看，但真的蠻多的，建議早點閱讀

非常推薦Grokking the System Design Interview，除了美國大廠學長姐推薦，準備系統設計，我自己Amazon、MongoDB面試時，都出了類似題目！非常推薦，在面試前，或是準備時，看這個課程！

OOD

Grokking the Object Oriented Design Interview

ODD面試必備，我也是在美國科技大廠工作的學長姐推薦，如果你面試的職位，需要考系統設計，可以上這個課，大概兩到三天可以讀完。如果要考，建議面試前，刷完一次。

非常推薦Grokking the Object Oriented Design Interview，除了美國大廠學長姐推薦OOD準備，我自己Amazon、MongoDB面試時，都出了類似題目！非常推薦，在面試前，或是準備時，看這個課程！推推推！！！！

簡歷Projects推薦

簡歷火燒屁股？需要增加更多技能關鍵字？我懂，我也是這樣過來的。

我整理了我上過，並且在工作中實際運用的技能，推薦可以短期累積實力並且豐富簡歷上的Projects，增加美國市場需求技能關鍵字，增加履歷能見度。

適合對象想累積美國SDE項目、CS項目、DE項目、DS項目

延伸閱讀：[北美求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本，美國科技公司注重什麼？

軟體工程師 SDE

推薦課程	關鍵字	時數	推薦原因
Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp	Python, Django, Bootstrap, API	32hrs	我非常推薦，完成這個課程，因為他會教你，後端與前端是如何溝通，而且Django也是Python裡，很多美國公司(Instagram, Google, Youtube)常用的框架。
REST APIs with Flask and Python	Python, Flask, Flask-SQLAlchemy, REST API	17hrs	Flask是一個輕量化的框架，可以幾乎，用一行就可以輕鬆建立自己的網站、API。我是工作時需要這個技能，才上這堂課，因為工作上的需要設計自己的API。
Beginner Full Stack Web Development: HTML, CSS, React & Node	HTML, CSS, React, Node Js, Mongo DB, Bootstrap	30hrs	適合網頁全端開發者(Full Stack Web Developer)，想要累積一個完整的前後端經驗，這使用最流行的React框架，從基礎到完整的Project。直接把Full Stack Web Developer技能點滿。

資料工程師/科學家 DE, DS

推薦課程	關鍵字	時數	推薦原因
Spark and Python for Big Data with PySpark	Pyspark, Spark Streaming, Machine Learning	10.5hrs	如果你是準備美國Data相關的職位，我會滿推薦這課程，因為他會點滿Spark相關的技能，同時也不用學Scala，用Python就可以使用Spark框架。
Building Recommender Systems with Machine Learning and AI	neural networks, SVD, Spark, KNN	10hrs	可以建出Youtube, Netflix的推薦系統，分別用不同的Model建立推薦引擎。

哈囉！希望藉由我的文字、經歷，去降低你的異國留學焦慮感，幫助你專心的追夢！有問題，都可以留言、來信討論！

走過留學旅程，你的好朋友 紐約工程師Jack

• Facebook
• Instagram
• LinkedIn
• YouTube

支持我的2個方式

本站的文章都沒有收費，提供的資源也都是免費的。如果我的文章對你有幫助，歡迎你一起維護這個網站、主機。：Ｄ

讓這些文字幫助更多人，降低在異國的焦慮，專心追夢！我提供2種一起參與的方式：「請我喝咖啡」、「Like Coin拍手5下」

聯絡與合作

每次聽到讀者回饋，我都很開心自己寫的文章真的有幫助到人，也很喜歡聽聽不同朋友的故事，希望藉由文章，幫助到你！:D

歡迎訂閱我的IG: @nyc.engineer.jack

北美求職攻略

• 美國求職文章
  • [北美求職] #0 找工作面試資源，必備15個網站、2本書、4個Projects
  • [北美求職] #1 北美科技產業市場，SDE? DE? DS? DA? BA?
  • [北美求職] #2 英文履歷的5個原則、履歷範本，美國科技公司注重什麼？
  • [北美求職] #3 LinkedIn教學，提升找工作效率的3個技巧
  • [美國求職] #4 Amazon, Google面試，常見的3個面試流程
  • [北美求職] #5 如何準備面試？實用技巧？需要多少時間準備？
• 職涯分析
  • Data Analyst: [數據分析師 Data Analyst] 薪資最高不是Google？職涯發展、日常工作、3個技能需求
  • Data Engineer: [資料工程師Data Engineer]年薪20萬美元？Meta在找哪種人？3個技能要求、職涯發展
  • Data Scientist: [資料科學家Data Scientist] 年薪薪水20萬美元？Uber在找哪種人？3個技能要求、職涯發展
  • Full Stack Engineer: [全端工程師Full Stack Engineer] Meta, Google薪水不是前五？職涯發展
  • Backend Engineer
  • Machine Learning Engineer
• 美國求職教學
  • 履歷準備
    • AI用5分鐘改好Resume(ChatGPT改Resume)
  • 面試準備
    • [面試準備] 電話面試篩選(Phone Screen)，10個準備技巧，提升面試通過率
    • [美國面試準備] 4個步驟，輕鬆回答Why should we hire you？
    • [面試準備] 20個Zoom面試技巧，幫助你準備錄取工作
  • 薪資談判
  • LinkedIn教學
  • 薪資、公司評價、求職網
    • [美國找工作] 必備的4個網站，薪資、八卦、福利、公司評價
  • 求職常見問題：
    • 冬季求職：為何你的美國面試次數也跟著降溫？
• 職場發展
  • [職場發展] 面對不良工作環境，該怎麼辦？17個Signs
• Resume&LinkeIn講座影片
  • Resume講座：通過Resume簡歷關，小秘訣
  • LinkedIn講座：用LinkedIn提升找工作效率
• 服務
  • Resume諮詢服務